Instalación y primer inicio
Piixie es una aplicación local. Instálala, ejecútala y, tras una descarga única del modelo, podrás anonimizar documentos sin conexión a la red.
Requisitos del sistema
Sección titulada «Requisitos del sistema»- macOS (Apple Silicon o Intel), Windows o Linux
- Alrededor de 6 GB de espacio libre en disco para el modelo por defecto
- 8 GB de RAM o más. La inferencia se ejecuta en tu CPU/GPU mediante llama.cpp, así que más memoria y un equipo más rápido significan una anonimización más rápida.
Si tu equipo va justo de potencia, puedes saltarte por completo la inferencia local y apuntar Piixie a un endpoint remoto o a un servidor Piixie de tu red.
Instalación
Sección titulada «Instalación»Hay compilaciones empaquetadas para macOS y Windows en la página de descarga.
Quienes desarrollan pueden ejecutar desde el código fuente:
git clone https://github.com/rodrigolive/piixie.gitcd piixiemake runPrimer inicio: la descarga del modelo
Sección titulada «Primer inicio: la descarga del modelo»En el primer inicio, Piixie descarga su modelo local por defecto, Gemma 4 E4B (~5 GB), más un pequeño fichero de proyector de visión. Una barra de progreso muestra la descarga; los ficheros se almacenan en caché en tu directorio de datos de usuario, así que esto ocurre una sola vez.
| Plataforma | Ubicación de la caché del modelo |
|---|---|
| macOS | ~/Library/Application Support/Piixie/models/ |
| Windows | %APPDATA%\Piixie\models\ |
| Linux | ~/.config/Piixie/models/ |
Cuando termina la descarga, Piixie arranca un proceso llama-server en segundo plano y el indicador de estado pasa a listo. A partir de ese momento, la anonimización se ejecuta por completo en tu equipo.
Hay disponible un modelo más grande, Gemma 4 12B (~7,1 GB), en el selector de modelos si quieres mayor calidad y tu hardware lo permite. Consulta Modelos locales.
Visión incluida, sin paso de OCR
Sección titulada «Visión incluida, sin paso de OCR»Ambos modelos incluidos admiten visión. Piixie analiza directamente las páginas renderizadas y las imágenes incrustadas, así que los PDF escaneados y los documentos basados en imágenes funcionan sin un paso de OCR aparte.