Elimina los datos financieros sensibles antes de que salgan de tu equipo.
Números de cuenta, detalles de transacciones e identidades de clientes se detectan y anonimizan en local en extractos, informes y registros de auditoría. Ningún dato llega nunca a la nube.
Qué detecta Piixie en documentos financieros.
Piixie identifica y anonimiza números de cuenta, datos de tarjetas, identificadores fiscales, detalles de transacciones e información crediticia en cualquier tipo de documento financiero.
Identificadores de cuenta
IBAN, números de cuenta, códigos SWIFT/BIC, referencias de transferencias y adeudos SEPA.
Datos de tarjetas de pago
Números de tarjeta (PAN), CVV, fechas de caducidad, nombres de titulares y datos de banda.
Identificadores fiscales
NIF, NIE, CIF, nombres de contribuyentes, datos de retenciones y de los modelos presentados ante la AEAT.
Detalles de transacciones
Importes, nombres de comercios, fechas de pago, saldos y detalles de transferencias.
Información crediticia
Scoring crediticio, datos de ficheros de solvencia y morosidad (tipo ASNEF), impagos, números de préstamo e indicadores de solvencia.
Datos de inversión
Números de cuenta de valores, composición de carteras, dividendos, precios de adquisición y designaciones de beneficiarios.
Informe de solvencia, antes y después.
Piixie detecta datos personales en registros de clientes, detalles de cuentas e identificadores financieros en documentación bancaria y crediticia.
Cómo procesa Piixie los documentos financieros.
De la carga del documento a la copia anonimizada, todo ocurre en tu equipo. Ningún dato cruza nunca la red.
1. Carga el documento financiero
Arrastra a Piixie un extracto bancario, una declaración fiscal, un informe de solvencia o un contrato de préstamo. Admite PDF, DOCX, hojas de cálculo y documentos escaneados.
2. Detecta los datos financieros
El LLM local analiza el texto en busca de números de cuenta, tarjetas, NIF, CIF, importes, nombres de comercios e información crediticia.
3. Anonimiza
Elige el modo: tachar con barras negras, sustituir por tokens estables como [CUENTA_1] o sintetizar datos falsos realistas con el motor Faker local.
4. Exporta con registro de auditoría
El documento anonimizado se guarda en local. El original no se modifica nunca. Un registro completo documenta cada entidad detectada y la acción aplicada.
Marcos normativos que cubre Piixie.
El procesamiento 100% local elimina de raíz categorías enteras de riesgo en todos los marcos que regulan los datos financieros.
- La minimización de datos del RGPD y la LOPDGDD se aplica desde el origen: nombres de clientes, cuentas, datos de ingresos y documentos de identidad se detectan y anonimizan de forma automática.
- Reduces la superficie de riesgo operativo (DORA): al anonimizar en local, los datos de pago no entran nunca en sistemas compartidos ni en manos de encargados de tratamiento externos.
- Los datos de ficheros de solvencia y morosidad se anonimizan antes de compartirlos con quien no esté autorizado a verlos.
- La anonimización de declaraciones fiscales elimina NIF, nombres de contribuyentes, cifras de ingresos y datos de los modelos presentados, para compartir información tributaria con fines de analítica o auditoría.
- El enmascarado de tarjetas cumple los requisitos de PCI DSS: PAN, CVV y fechas de caducidad se tachan por completo antes de que el documento salga de tu equipo.
- El registro de auditoría documenta exactamente qué datos financieros se detectaron y anonimizaron: evidencia lista para inspecciones del supervisor y revisiones de cumplimiento.
Cómo usan Piixie los equipos financieros.
De los departamentos de cumplimiento a los equipos de datos, Piixie encaja en los flujos financieros que ya existen.
Datasets listos para analítica
Elimina los identificadores de clientes de registros de transacciones, extractos e informes para crear datasets limpios para business intelligence, análisis de tendencias y previsión, sin exponer datos personales.
Compartir con auditores y proveedores
Anonimiza la documentación financiera antes de compartirla con auditores externos, consultores o proveedores tecnológicos. Reduce el riesgo de fuga de datos en colaboraciones con terceros.
Informes para el regulador
Prepara versiones anonimizadas de los registros financieros para remisiones al supervisor cuando los datos reales de clientes no son necesarios. Cumple con la documentación exigida sin asumir riesgos.
Entrenamiento de modelos antifraude
Alimenta pipelines de machine learning con transacciones anonimizadas para entrenar modelos de detección de fraude sin exponer cuentas, nombres ni datos financieros reales.
Protege los datos financieros desde el origen.
Empieza a anonimizar informes financieros en tu equipo. Sin cuenta en la nube y sin contratos de cesión de datos.
